研究成果

下のリンクをご参照ください。

• google scholar

• 論文リスト（個人ウェブページ）

• 招待講演リスト（個人ウェブページ）

研究内容を少し噛み砕いて説明しています（着任前の成果も含まれます）。

• 機械学習手法により物理の難問「量子スピン液体」を解明 －スーパーコンピュータ「富岳」も用いた最先端の計算により実現－   （youtube解説）

•  熱と量子の揺らぎを発現する深層学習モデルを発見 －「富岳」などにより自然界の根源的なシミュレーションが加速－

• 機械学習の関数を用いて量子状態を表現する方法を提唱 －機械学習の手法を用いて量子多体系の性質に迫る－

• なぜ高温超伝導体は界面で優れた特性を持つか？ ― 銅酸化物界面で超伝導転移温度が安定に最適化される機構を解明

• 炭素のサッカーボールが集まるとなぜ高温超伝導体になるか －最先端計算シミュレーションにより長年の謎を解明－

英語の記事もあります。

• Modeling quantum spin liquids using machine learning

• Understanding finite-temperature quantum effects better with machine learning

• Modified nickelate materials could serve as useful test-beds for understanding high-temperature superconductivity